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博士申请 | 大湾区大学孙庆强老师招收人工智能/数据挖掘方向联培博士

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2024-10-01

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大湾区大学

大湾区大学是由广东省人民政府举办、东莞市政府投入保障为主的公办高水平研究型大学,校长为田刚院士,教学负责人为李晓明教授。学校立足粤港澳大湾区,面向全中国,辐射全世界,以理工为主、精理强工,突出人才培养模式创新,致力于培养适应未来快速变化、支撑和引领大湾区科创发展的高端人才,产出一流成果,服务于提升大湾区科创竞争力和打造国际一流湾区,办成一所独具特色、引领未来科技发展、产业升级和社会进步的新型研究型大学。学校目前已与中山大学、哈尔滨工业大学(深圳)、南方科技大学、深圳大学、香港中文大学、香港科技大学、澳门大学开展联合培养博士和硕士研究生项目。


学校主页:https://www.gbu.edu.cn/



导师简介

孙庆强,大湾区大学(筹)先进工程学院助理教授、研究员。2024年获得新南威尔士大学计算机科学与工程博士学位,师从林学民教授(欧洲科学院外籍院士、IEEE Fellow)、张文杰教授(澳大利亚研究理事会Future Fellow、新南威尔士大学计算机科学与工程学院副院长)。近五年来,在图数据分析、工业智能、机器学习等相关领域发表学术论文十余篇,以一作/通讯在TKDE、ICDE、TCyb、TII等中国科学院1区TOP期刊、中国计算机学会推荐A类国际期刊/会议上发表学术论文9篇。其中,2篇一作论文入选Computer Science和Engineering领域ESI高被引论文(前1%),1篇一作论文入选Engineering领域ESI热点论文(前1‰)。曾获中国电子学会、中国自动化学会优秀学位论文奖。长期担任IEEE TKDE、IEEE TCyb、IEEE TII、IEEE TNNLS、IEEE/CAA JAS、NeurIPS、ICLR等国际著名期刊、会议审稿人;担任第三届大规模图数据分析国际研讨会(LSGDA-VLDB2024)出版主席。课题组成员包括多名毕业于985高校的本科、硕士、博士,同时与上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、华东师范大学、中南大学、深圳大学、广州大学、浙江工商大学、新南威尔士大学、悉尼科技大学等多所海内外高校的老师有着密切联系和深度合作。


合作导师:周逊,哈工大(深圳)计算机科学与技术学院教授,博士生导师,IEEE高级会员,入选国家级青年人才项目(海外)。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、时空大数据分析,智慧城市等。发表论文论著100余篇,包括国际顶级会议期刊KDD, WWW, NeurIPS, IJCAI, AAAI, ICDM, TKDE,IJGIS等,并获得ICDM 2021最佳论文奖、SIAM Data Mining (SDM) 2019最佳应用数据科学论文奖、2009年中国数据库学术会议(NDBC)萨师煊优秀研究生论文奖等5次最佳论文奖;联合主编地理信息系统大百科全书一部。主持参与多项美国NSF, 交通部以及爱荷华大学竞争性基金项目。所培养和联合指导博士毕业生多人获得美国大学tenure-track或中国大学教职。目前为中国计算机学会CCF大数据专家委员会执委、智慧交通分会执委,SIGSPATIAL中国分会执委。


招生信息

大湾区大学(筹)与哈工深联合培养2025级(可春季入学)博士研究生1名,毕业授予哈工大学历学位证。招生方式采用申请-考核制,现已开放网上申请,将截止于2024年9月22日。详情见:

https://yzb.hitsz.edu.cn/yzs_common/zsxxxq/index?id=b7d6d50d83f14da5be940b1eed6c2cc2&xxlm=15


招生方向

图机器学习(尤其是自监督学习)、时空数据挖掘。


招生要求

1. 热爱科研,诚实正直,自驱力强,认真负责,乐于沟通;

2. 具有计算机/人工智能/自动化/数学等相关专业背景,成绩优秀;

3. 具备良好的数学功底和英文文献读写能力;

4. 具备扎实的编程基础,熟练掌握Python、Pytorch等主流深度学习语言和框架,有工程项目实践经验者优先考虑;

5. 发表过高水平期刊、会议论文者优先考虑。


申请方式

有意向申请的同学,请将申请材料(个人简历、学历学位证、本硕成绩单、科研成果等)发送至邮箱: qqsun@gbu.edu.cn。邮件名格式为:“博士申请_姓名_学校_专业”。同时,课题组长期招收研究助理,欢迎联系。





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高校招生

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