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一把短刀,怎么就让他连捅18人?!
黄晓菁,这位杭州泰隆银行女员工自爆视频火了,带给我们那些思考?
这一刻,快乐被具象化了
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智能化转型的基石:构建有效的数据治理体系
DataFunTalk
2024-09-11
数据治理决定企业智能化的高度
数据治理是将数据价值应用于业务的重要步骤,数据治理做的不好,就没有准确、及时的数据用来业务决策。
但是数据治理是一项非常抽象且庞大的内容,单靠一个人或者单个团队很难达成理想化的效果,需要投入较多的时间和成本。
随着人工智能特别是大模型的兴起,数据治理从业者也在考虑数据治理的智能化。在构建面向AI的数据治理体系的同时,AI也将反哺数据治理的发展,二者将深度融合,借助机器学习、自然语言识别和模式识别等技术,实现数据治理的自动化、流程化和智能化。
经过实验和探索,数据治理智能化有了初步的进展:
● 通过数据治理,提升大模型的数据质量;
● 数据血缘大模型全链路解析:大模型自动建立血缘关系、分析血缘链路,诊断异常病因;
● 数据编织通过主动元数据等方式,在数据通过数据管道时跟踪数据并报告它所经历的任何更改,降低数据使用成本;
欲知各个公司如何进行数据治理,欢迎关注DataFunCon2024北京站线下大会的数据治理论坛。
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