meta分析的文献检索概述

meta分析的检索是一篇meta分析的基础，只有做到文献的查全才能保证全面收集相关研究，同时由于时间资源能力有限，又要做到文献的查准。

主要的检索方式有以下几种：

meta分析的文献检索途径与步骤

文献检索途径：

Tip1：数据库检索

文献数据库是一种能直接提供文献线索和文献原文的数据库。包括目录型数据库和全文型数据库。在检索过程中主要使用到以下8个数据库，根据各自学科的特点，可添加或删除。

具体的检索语言主要包括自然语言和人工语言，自然语言是指文献作者原来使用的语言，包括文献题名、摘要、关键词、正文等。 人工语言又分为分类检索语言和主题检索语言，主题检索语言是从文献题名和内容中抽取具有实际意义、并能概括文献内容的词或词组，按字顺排列，并使用参照系统来间接表达各概念之间的关系的一种检索语言，常用的包括PubMed的MESH检索和EMBASE的EMTREE。

Tip2：其他途径检索方式

• 引文检索:追查纳入文献和排除文献的参考文献

• 手动检索:手工查阅与纳入文献可能最相关的杂志

• 正在进行中的研究: 如WHO国际临床试验注册平台

• 灰色文献:如 Opengrey:http://www.opengrey.eu/

文献检索步骤

Step1:整理信息需求，构建问题表达式

Step2：确定检索词

• 咨询领域专家 

• 查阅相同主题杂志和文献（Cochrane 系统评价） 

• 查看数据库主题词或者款目词 

• 字典/搜索引擎/百科

Step3: 确定检索表达式

本文选自科研创新服务平台，前身是Freescience全国高校联盟兰大分站，平台旨在帮助研究生快速提高科研能力，搭建交流平台，帮助本科生学好医学知识，提供接触科研的机会，公众号lzufreescience。

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